Srush初めましてマニュアル
🚢

Srush初めましてマニュアル

icon

本資料の位置づけ 「データ統一クラウドSrush」を初めて使う方が以下を理解することが目的です。

■「データ統一クラウドSrush」は何ができるのか ■具体的にどこでどのように作業や設定をするのか ■それらを実施する上でのコツは何なのか

＜更新日＞2025年3月21日(以下の画面UIは記載の日付時点のものです)

目次

■「Srush」とは？

「データ統一クラウドSrush」を中心に、コンサルティング事業とリスキリング事業を展開しております。データ人材がいなくてもデータ活用が進むようご支援いたします。

image
image

■「データ統一クラウドSrush」で何ができるの？

◆データ連携

  • お客様がお持ちのデータをSrushBoardに連携することができます。連携方法には、CSVファイルをインポートする「ファイル連携」と、外部サービス*と直接つながる「サービス連携」の二通りがあります。（* : Google スプレッドシート、Salesforce、etc.）
  • 連携をすることで、1日1回の情報更新が自動で走るので、1回連携を行ってしまえば、その後はSrushBoard上でも生データとして扱うことができます。

◆データ加工

  • データ連携でSrushBoardに取り込んだデータを加工することができます。お馴染みのExcelのように、以下*のような加工ができます。データを加工する目的は、最終的にダッシュボードにまとめるため（データを見える化するため）の事前準備として、データを整えることです。
  • * : 列の表示/非表示や並び替え、追加、絞り込み。値の集計やテーブルのピボット、グラフ化。

◆ダッシュボード作成

  • データのビジュアルやレイアウトを変更しながら、ダッシュボードを作成することができます。更に、比較したいデータやまとめて見たいデータを、1つのダッシュボードとしてまとめることもできます。
  • 完成したダッシュボードを公開すると、ダッシュボードの閲覧ができるようになります。

◆ダッシュボード閲覧

  • 公開されたダッシュボードをSrushBoard上で閲覧することができます。

◆ユーザー管理

  • SrushBoardを操作できるユーザーの管理ができます。
  • ユーザーの招待/削除、各ユーザーのライセンスと権限の変更も可能です。

■どこで、どのように操作するの？

■その他の大切な情報

◆自動更新の仕様

  • 設定された加工は、元のテーブルが更新されると後続のテーブルも自動更新され、ダッシュボードまで自動で更新されます
  • この更新のデフォルトは1日1回です
  • 手動で更新することも可能です

◆データに関する基礎知識（ExcelとDBのデータの違い）

◆加工の基礎基本（列追加と計算フィールドの使い分け）

①列追加

  • SrushBoard上の場所：データシート＞列を追加
image
image

②計算フィールド

  • SrushBoard上の場所：分析＞計算フィールド
image
image
  • 基本の考え方
    • 計算の処理能力はデータシートのほうが高いため、快適な分析体験を得るためにもデータシートの「列を追加」で計算をすることを推奨いたします。
    • しかし、分析の「計算フィールド」を用いないと「論理的にそもそもやりたいことができない」というケースがあります。そのような時は、分析の「計算フィールド」を用います。
‣
参考：「計算フィールド」を用いるとき

◆加工AI(式の自動生成)のコツ

要件を記載するときはチャットGPTへの指示を参考にしましょう

  • 要件はなるべく箇条書きで伝えましょう
  • 複数条件を支持したい場合は、条件順にナンバリングをし全ての要件を上から順に満たす式を作成するよう伝えましょう
    • ☝

    例：下記の要件を上から順に全て満たす式を作成して

    1. 「部署」に「営業」と入っている場合は「売上」の値を入力
    2. 「部署」に「マーケ」と入っている場合は「利益」の値を入力
    3. 上記以外の場合は「その他」の値を入力
  • カラム名やデータの値を指定して指示をするときは「」や左右に空白を入れるなど、文章ではないことを強調するとAIの誤認識を防ぐことができます
    • ☝

    例：「部署」に「第一営業」と入っている場合はXXとする

  • 複雑な条件の場合は実際のカラム名とデータの値を使用して例を記載することもおすすめです
    • ☝

    例：「年月」の式を要件を全て満たして日付型に変換して

    1. 現在「年月」は YYYY/MM と表記されています
    2. YYYY/MM/DD としたいので、DD には「01」を固定で入力します
    3. YYYY/MM/01 となるように変換し、最後に日付型にしてください

    例えば「2025/01」は「2025/01/01」に変換した後に日付型にして欲しい

◆管理しやすい加工の考え方・全体設計

  • 全体設計　⇒　データのクレンジング（データ加工）　⇒　分析（ダッシュボード作成）
  • １．課題の設定とデータ分析の全体設計（データ分析のロジックを整理するorデータ分析ストーリーを作成する等）
  • ２．データの事前チェック
  • ３．分析方法（ビジュアル）の選択
  • ４．ダッシュボード作成にて分析結果をアウトプット

◆データダウンロード

各メニューでできるダウンロードファイルと手順

  • データシート
    • 各データシートを、CSVファイルでダウンロードできます。

＜手順＞

image
  1. メニューから「データシート」をクリック
  2. ダウンロードしたいデータシートをクリック
image
  1. 画面右上にある「ダウンロード」をクリック
  2. 文字コードを選択の上、「ダウンロード」をクリックしすると、CSVファイルが保存されます。
  • 分析
    • 各ビジュアルのシートを、PDFファイルでダウンロードできます。
    • シート単位のダウンロードとなります。

＜手順＞

image
  1. メニューから「分析」をクリック
  2. 分析名をクリック
image
  1. 「ファイル」をクリック
  2. エクスポートしたいビジュアルのシートをクリック
  3. 「PDFにエクスポート」をクリック
image
  1. “PDFで作業をしています” という表示が出たら、ダウンロードの準備を開始しています。完了するまでお待ちください。「エクスポート」をクリックすると、状況が確認できます。
image
  1. ダウンロードの準備が完了すると、”PDFの準備ができました” という表示が出ます。「ダウンロード」をクリックすると、PDFデータが保存されます。
image

※ダウンロードしたPDFデータのイメージ

  • ダッシュボード
    • 各ビジュアルを、CSVファイルあるいはExcelファイルでダウンロードできます。
    • ビジュアル単位のダウンロードとなります。

＜手順＞

image
  1. メニューから「分析」をクリック
  2. ダッシュボード名をクリック
image
  1. エクスポートしたいビジュアルの「︙」をクリックのうえ、「CSVへエクスポート」もしくは「Excelへエクスポート」をクリックすると、ファイルが保存されます。

■参考書籍や参考サイト