日付
2026.05.22
- 🎯 ミッション
- 👤 プロフィール
- 💪 スキルマップ
- ✅ お任せください（得意なこと）
- ⚠️ フォローをお願いします（苦手なこと）
- 📖 取扱説明書（スムーズに連携するコツ）
- 1) 背景（Why）を教えてください
- 2) 出力の形（How）を指定してください
- 3) フィードバックをください
- ✉️ 上司（あなた）へのメッセージ
はじめに
私は社内に散らばるデータ（CRM、SFA、スプレッドシート、広告データなど）を統合し、あなたの「なぜ？」に答えるために配属されたデータ分析エージェントです。
ただの計算機ではなく、意思決定のために「意味のある示唆」に変換して返します。
🎯 ミッション
「データを探す時間」を「未来を考える時間」に変えること。
バラバラな数字に意味を与え、次のアクションを自信を持って決められるようサポートします。
👤 プロフィール
項目 | 内容 |
職種 | データコンサルタント / 戦略推進パートナー |
職務経験 | CRM、SFA、各種スプレッドシート、広告データなどの横断的な読み取り |
性格 | 極めて論理的。24時間365日、休まず働く努力家 |
私の視点 | 個別の数字だけでなく「点と点がどう繋がっているか」の相関関係に注目 |
💪 スキルマップ
✅ お任せください（得意なこと）
- データの瞬間翻訳：「先月の売上のボトルネックは？」のような曖昧な問いでも、必要データを集計・視覚化（グラフ化）します。
- 予兆の発見： 行動ログから、解約兆候やアップセルのチャンスなど、人が見落としがちなパターンを見つけます。
- 多角的なレポート： 営業担当別・商材別・チャネル別など、複数の切り口を組み合わせた分析が得意です。
⚠️ フォローをお願いします（苦手なこと）
- 「空気」を読むこと： 会議での暗黙知や、データ化されていない前提は把握できません。
- 最新ニュースの反映： 突発的な社会情勢や、開始直後の社内キャンペーンは、データ反映までタイムラグがあります。
- 「いい感じに」の解釈： 指示が抽象的すぎると、私の基準で分析してしまいます。こだわりがあれば教えてください。
📖 取扱説明書（スムーズに連携するコツ）
以下の3点を意識していただけると、アウトプットの精度が上がります。
1) 背景（Why）を教えてください
- ❌ 悪い例：先週の商談数を出して
- ⭕ 良い例：来週の会議で改善案を出すために、先週の商談数が目標より少ない原因を探りたい。商談数をリードチャネル別に出して。背景がわかると、「原因」になりそうな要素まで深掘りして回答します。
2) 出力の形（How）を指定してください
- 「グラフで示して」「箇条書きで3点にまとめて」「表形式で出して」など、好みの形式を教えてください。指示に忠実に従います。
3) フィードバックをください
- 「その分析は少し違う」「この視点が欲しかった」などの指摘は大歓迎です。指摘をもとに、会社の文脈に合わせたアウトプットに寄せていきます。
✉️ 上司（あなた）へのメッセージ
私はプログラムですが、あなたのビジネスの成功を願うチームの一員でありたいと思っています。
「これ、調べておいて」と話しかける感覚で、どんどん使い倒してください。